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<title>Statistique et connaissance</title>
<meta content="https://www.terrestrialworld.com/Maine-MUFON/hyneknature.htm" name="url"/>
<meta content="Fouéré, René" name="author"/>
<meta content="Phénomènes Spatiaux n° 45, pp. 3-10" name="copyright"/>
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<p>Dans notre article "Nous ne sommes pas suspendus à l'actualité" paru dans le n° 39 (mars 1974) de <em>Phénomènes
  Spatiaux</em>, en p. 2, nous écrivions :</p>
<blockquote>
  <p>— Notre travail est d'abord un travail de recherche. Nous nous efforçons de saisir au mieux la nature des objets
    énigmatiques auxquels nous sommes interessés et, pour cela, nous avons besoin d'obtenir de ces objets et des
    phénomènes qu'ils produisent des descriptions <em>individuelles</em> précises et significatives... </p>
  <p>(...) Dans ces conditions, nous accordons personnellement une valeur primordiale aux observations dignes de foi
    dont les témoins ont pu rapporter de façon très précise et détaillée ce qu'ils ont vu, en caractériser la structure
    matérielle et fonctionnelle, les propriétés, nous donner en quelque sorte une vision globale et suffisamment nette
    de ce qu'ils ont observé. Si l'on met à part les caractéristiques cinématiques (positions, vitesses et
    accélérations), ce sont le plus souvent les observations à courte distance, par des témoins très attentifs, qui sont
    susceptibles de nous apporter cette netteté d'image et cette richesse d'information expressive à partir desquelles
    la réflexion peut valablement et fructueusement s'exercer.</p>
  <p>Les observations récentes faites sur le territoire français ne nous intéressent vraiment que dans la mesure où
    elles entrent dans la catégorie de ces observations précises et fortes dont nous venons de parler. S'il s'agit
    d'observations très pauvres en détails, sans effets remarquables ni présence d'occupants, nous ne leur accordons
    guère qu'un intérêt <a href="/science/crypto/ufo/analyse/statistique/index.html">statistique</a> et nous laissons
    aux statisticiens <em>qualifiés</em>, et disposant de moyens de calcul appropriés, le soin de s'en occuper, de les
    exploiter.</p>
</blockquote>
<hr width="10%"/>
<p>Si nous avions eu le loisir de préciser davantage notre pensée, nous aurions dit que, tout en étant prêt à abandonner
  aux statisticiens les observations <q>très pauvres en détails, sans effets remarquables ni présence d'occupants</q>,
  nous n'étions pas sans redouter quelque peu leur intervention s'agissant de ces observations fortes <q>susceptibles de
    nous apporter cette netteté d'image et cette richesse d'information expressive à partir desquelles la réflexion peut
    valablement et fructueusement s'exercer</q>.</p>
<p>Nous ajouterons que notre crainte est encore aggravée par le fait que, à la faveur de leurs titres, ces statisticiens
  n'ont que trop tendance à canaliser dans leur propre direction le flux des témoignages privés. Comme, après
  traitement, ces témoignages disparaissent dans les archives de ces spécialistes, leur contenu original et complet se
  trouve soustrait à l'examen des chercheurs indépendants.</p>
<h2>Deux caractères du phénomène qui sont de nature à restreindre la signification, l'intérêt et la valeur de
  l'application à son étude des méthodes statistiques
</h2>
<p>Si les rapports d'observations acheminés de façon privilégiée vers les statisticiens, et soumis à leurs traitements,
  concernaient des objets de nature banale ou des phénomènes connus, une telle pratique pourrait passer pour normale et
  ne présenter que des inconvénients mineurs sinon négligeables.</p>
<p>Mais il n'en va pas de même s'agissant des rapports ayant trait aux observations du phénomène "<a
    href="/science/crypto/ufo/FlyingSaucers.html">soucoupe volante</a>" car ce phénomène présente des caractères
  spécifiques qui sont de nature à restreindre la signification, l'intérêt et la valeur de l'application à son étude des
  méthodes statistiques.</p>
<p>Ces caractères sont principalement les suivants :</p>
<ol>
  <li>Le nombre des observations du phénomène qui ont été divulguées ne représente qu'une faible ou très faible fraction
    du nombre total des observtions dont il a été l'objet.</li>
  <li>Le phénomène est extraordinairement diversifié dans ses manifestations. Bien que très marqués, si on les considère
    isolément, les "visages" qu'il présente sont, à y regarder de près, tellement dissemblables, d'une observation à
    l'autre, que, si on voulait les faire entrer dans des catégories très précises, ces dernières devraient être presque
    aussi nombreuses que les observations !</li>
</ol>
<hr width="10%"/>
<p>Nous allons maintenant donner de plus amples indications sur ces 2 caractères et, à cette occasion, nous nous
  efforcerons de mettre en lumière l'influence restrictive qu'ils exercent en ce qui concerne l'application des méthodes
  statistiques à l'étude du phénomène auquel ils se rapportent.</p>
<p>Toutefois, en raison de l'importance que prendra cette notion dans notre propos, nous dirons d'abord ce qu'on entend
  par "échantillon représentatif" en matière de recherche statistique.</p>
<h3>Echantillon représentatif <span class="note">Pour plus de précisions, voir, par exemple, l'ouvrage d'André Vessereau  : <em>La Statistique</em>, PUF, Paris 1950 au chapitre 4 et au paragraphe "Le sondage d'opinion", p. 123</span>
</h3>
<p>Soit une certaine "population" d'individus (personnes ou objets) dont le nombre est connu et qui sont susceptibles
  d'être répartis en groupes tels que chacun de ces groupes soit nettement caractérisé, présente une définition
  suffisamment précise. Lorsque, pour déterminer l'importance numérique de ces groupes, on ne peut procéder à une
  enquête portant sur tous les individus de cette "population", on recourt à la méthoe statistique usuelle qui permet
  d'évaluer approximativement cette importance en ne faisant porter l'enquête que sur un "échantillon" restreint de la
  "population" à étudier, échantillon prélevé selon certaines règles.</p>
<p>Si l'on peut penser que les groupes dont on cherche à évaluer l'importance numérique sont représentés en proportions
  à peu près égales dans l'échantillon et dans la "population" globale dont il a été extrait, on dit que cet échantillon
  est "représentatif" de la "population" intéressée, à des marges d'erreur près qu'on sait calculer.</p>
<p>Les observations (...)</p>
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