julienmalard/Tikon

# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2017+, Julien Malard
# This file is distributed under the same license as the Tiko'n package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
# 
#, fuzzy
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"Project-Id-Version: Tiko'n 2.0\n"
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"POT-Creation-Date: 2019-08-05 03:44+0000\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
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"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:2
msgid "A prioris"
msgstr "A prioris"

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:3
msgid ""
"Distribuciones *a priori* especifican rangos probables para los parámetros "
"de un modelo. Se pueden especificar por el usuario y después se tomarán en "
"consideración para corridas de simulaciones y calibraciones."
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"Distribuciones *a priori* especifican rangos probables para los parámetros "
"de un modelo. Se pueden especificar por el usuario y después se tomarán en "
"consideración para corridas de simulaciones y calibraciones."

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:6
msgid ""
"Existen dos maneras de especificar una distribución a priori: por densidad y"
" por forma analítica."
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"Existen dos maneras de especificar una distribución a priori: por densidad y"
" por forma analítica."

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:10
msgid ""
"Distribuciones *a priori* solamente se toman en cuenta automáticamente para "
"corridas de calibraciones. Ver :ref:`espec-calibs` para más detalles."
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"Distribuciones *a priori* solamente se toman en cuenta automáticamente para "
"corridas de calibraciones. Ver :ref:`espec-calibs` para más detalles."

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:14
msgid "Densidad"
msgstr "Densidad"

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:15
msgid ""
"Se puede especificar *a prioris* por un rango de dos valores y el nivel de "
"confianza que el valor verdadero se encuentre efectivamente en el rango. "
"Tiko'n generará automáticamente una distribución que corresponde a la "
"especificación, y eso, tomando también en cuenta los límites teoréticos del "
"parámetro."
msgstr ""
"Se puede especificar *a prioris* por un rango de dos valores y el nivel de "
"confianza que el valor verdadero se encuentre efectivamente en el rango. "
"Tiko'n generará automáticamente una distribución que corresponde a la "
"especificación, y eso, tomando también en cuenta los límites teoréticos del "
"parámetro."

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:20
msgid "Analíticas"
msgstr "Analíticas"

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:21
msgid ""
"También se puede especificar un *a priori* directamente por su forma "
"analítica."
msgstr ""
"También se puede especificar un *a priori* directamente por su forma "
"analítica."

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:24
msgid "Uso en modelos"
msgstr "Uso en modelos"

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:28
msgid "Interacciones"
msgstr "Interacciones"

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:29
msgid ""
"En el caso de parámetros con interacciones, los a prioris especificados se "
"aplicarán a la raíz del árbol de interacciones del parámetro. Igualmente "
"puedes especificar un nivel de interacción al cual aplicar el *a priori*."
msgstr ""
"En el caso de parámetros con interacciones, los a prioris especificados se "
"aplicarán a la raíz del árbol de interacciones del parámetro. Igualmente "
"puedes especificar un nivel de interacción al cual aplicar el *a priori*."

#: ../../source/tutorial/aprioris.rst:35
msgid ""
"Ver :doc:`/tutorial/ecs` para una explicación de niveles en árboles de "
"ecuaciones, y :ref:`heredar-interacciones` para una descripción de cómo "
"desactivar la propagación de *a prioris* a través los niveles de "
"interacción."
msgstr ""
"Ver :doc:`/tutorial/ecs` para una explicación de niveles en árboles de "
"ecuaciones, y :ref:`heredar-interacciones` para una descripción de cómo "
"desactivar la propagación de *a prioris* a través los niveles de "
"interacción."