julienmalard/Tinamit

# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2017+, Julien Malard, محمّد اظہر انعام بیگ
# This file is distributed under the same license as the tinamït package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
# 
#, fuzzy
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"Project-Id-Version: tinamït 2.0\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2019-08-26 19:45+0000\n"
"PO-Revision-Date: 2019-08-01 11:33+0000\n"
"Language-Team: Kaqchikel (https://www.transifex.com/qatikon/teams/70565/cak/)\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Language: cak\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"

#: ../../source/tutorial/geog.rst:2
msgid "Geografía"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:3
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"Tinamït cuenta con funcionalidades de datos geográficos para simulaciones, "
"calibraciones y validaciones."
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:6
msgid "Especificación"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:7
msgid ""
"Primero tenemos que especificar nuestra geografía. Ésta está compuesta de "
"lugares (:class:`~tinamit.geog.región.Lugar`) de distintos niveles "
"(:class:`~tinamit.geog.región.Nivel`). Por ejemplo, en el nivel "
"departamental podremos encontrar varios muninicipios."
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:11
msgid ""
"from tinamit.geog.región import Nivel, Lugar\n"
"\n"
"muni = Nivel('Municipio')\n"
"dept = Nivel('Departamento', subniveles=muni)\n"
"terr = Nivel('Territorio', subniveles=muni)\n"
"país = Nivel('País', subniveles=[dept, terr])\n"
"\n"
"muni1, muni2, muni3 = [Lugar('Muni%i' % i, nivel=muni, cód='M' + str(i)) for i in range(1, 4)]\n"
"\n"
"dept1 = Lugar('Dept1', nivel=dept, cód='D1', sub_lugares=[muni1, muni2])\n"
"dept2 = Lugar('Dept2', nivel=dept, cód='D2', sub_lugares=[muni3])\n"
"terr1 = Lugar('Terr1', nivel=terr, cód='T1', sub_lugares=[muni1])\n"
"terr2 = Lugar('Terr2', nivel=terr, cód='T2', sub_lugares=[muni2])\n"
"\n"
"guate = Lugar(\n"
"    'Guatemala', sub_lugares={muni1, muni2, muni3, dept1, dept2, terr1, terr2},\n"
"    nivel=país\n"
")"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:33
msgid ""
"O, para ahorar tiempo con geografías más complejas, puedes emplear la "
"función :func:`~tinamit.geog.región.gen_lugares`, que genera un lugar "
"automáticamente a base de un archivo de ``.csv``."
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:36
msgid ""
"from tinamit.geog.región import gen_lugares\n"
"from tinamit.ejemplos import obt_ejemplo\n"
"\n"
"guate = gen_lugares(obt_ejemplo('geog_guate/geog_guate.csv'), nivel_base='País', nombre='Iximulew')"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:44
msgid ""
"Puedes especificar niveles paralelos. Por ejemplo, aquí ``Departamento`` y "
"``Territorio`` son dos maneras alternativas de agrupar los municipios de "
"Guatemala."
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:48
msgid "Calibración"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:49
msgid ""
"Se pueden calibrar modelos según datos geográficos. El resultado será una "
"calibración distinta para cada lugar para el cual tienes datos."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/geog.rst:53
msgid "Ecuaciones"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:54
msgid ""
"Tinamït tiene funcionalidades **experimentales** para calibrar ecuaciones "
"con inferencia bayesiana jerárquica. Esta funcionalidad permite al modelo "
"inferir valores el regiones para las cuales tienes muy poco (o hacia no) "
"datos. Funciona por calibrar los variables al nivel más alto (por ejemplo, "
"nacional) y después ajustar sus estimos para cada sublugar según la "
"disponibilidad de datos."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/geog.rst:59
msgid ""
"Cada :class:`~tinamit.geog.región.Nivel` en tu geografía corresponderá a un "
"nivel distinto en el modelo jerárquico."
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:62
msgid ""
"La calibración con inferencia bayesiana jerárquica es muy emocionante pero "
"también todavía **experimental**."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/geog.rst:64
msgid ""
"Si tus ecuaciones no están bien definidas o si su forma no corresponde con "
"la de los datos, correrá muy lentamente la calibración y tus resultados no "
"valdrán nada de todo modo. Siempre es buena idea visualmente comparar los "
"resultados con los datos."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/geog.rst:68
msgid ""
"Simplemente puedes pasar un objeto :class:`~tinamit.geog.región.Lugar` a "
":class:`~tinamit.calibs.ec.CalibradorEcOpt` o al "
":class:`~tinamit.calibs.ec.CalibradorEcBayes` (ver :doc:`calibs`)."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/geog.rst:72
msgid "Modelos"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:73
msgid ""
"Calibraciones geográficas se pueden también aplicar al nivel del modelo "
"entero."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/geog.rst:75
msgid ""
"import numpy as np\n"
"\n"
"from tinamit.calibs.geog_mod import SimuladorGeog, CalibradorGeog\n"
"from tinamit.datos.bd import BD\n"
"from tinamit.datos.fuente import FuenteDic\n"
"\n"
"paráms = {\n"
"         '708': {\n"
"             'taza de contacto': 81.25, 'taza de infección': 0.007, 'número inicial infectado': 22.5,\n"
"             'taza de recuperación': 0.0375\n"
"         },\n"
"         '1010': {\n"
"             'taza de contacto': 50, 'taza de infección': 0.005, 'número inicial infectado': 40,\n"
"             'taza de recuperación': 0.050\n"
"         }\n"
"}\n"
"\n"
"# Unos datos artificiales\n"
"simul = SimuladorGeog(mds).simular(\n"
"    t=100, vals_geog=paráms,\n"
"    vars_interés=['Individuos Suceptibles', 'Individuos Infectados', 'Individuos Resistentes']\n"
")\n"
"datos = {\n"
"    lg: {ll: v[:, 0] for ll, v in simul[lg].a_dic().items()} for lg in paráms\n"
"}\n"
"\n"
"datos = BD([\n"
"    FuenteDic(datos[lg], 'Datos geográficos', lugares=lg, fechas=np.arange(101)) for lg in paráms\n"
"])\n"
"\n"
"calib = CalibradorGeog(mds).calibrar(t=100, datos=datos, líms_paráms=líms_paráms, n_iter=50)"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:111
msgid "Validación"
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:112
msgid ""
"Se puede validar una calibración geográfica con la clase "
":class:`~tinamit.calibs.geog_mod.ValidadorGeog`."
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#: ../../source/tutorial/geog.rst:114
msgid ""
"from tinamit.calibs.geog_mod import ValidadorGeog\n"
"\n"
"valid = ValidadorGeog(mds).validar(\n"
"         t=100, datos=datos,\n"
"         paráms={lg: {prm: trz['mejor'] for prm, trz in calib[lg].items()} for lg in paráms}\n"
")"
msgstr ""