julienmalard/Tinamit

# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2017+, Julien Malard, محمّد اظہر انعام بیگ
# This file is distributed under the same license as the tinamït package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
# 
#, fuzzy
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"Project-Id-Version: tinamït 2.0\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2019-08-26 19:45+0000\n"
"PO-Revision-Date: 2019-07-20 08:50+0000\n"
"Language-Team: Malay (https://www.transifex.com/qatikon/teams/70565/ms/)\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Language: ms\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"

#: ../../source/tutorial/datos.rst:2
msgid "Uso de datos"
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#: ../../source/tutorial/datos.rst:3
msgid ""
"Puedes utilizar datos externos en Tinamït para especificar valores de "
"variables en simulaciones, para alimentar calibraciones, y para efectuar "
"validaciones."
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#: ../../source/tutorial/datos.rst:7
msgid "Datos exógenos"
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#: ../../source/tutorial/datos.rst:8
msgid ""
"Puedes especificar valores de parámetros o de variables externos en el "
"transcurso de una simulación. ٓAquí vamos a hacer una simulación con un "
"modelo sencillo de contagión de una enfermedad."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:2
msgid ""
"import matplotlib.pyplot as plt\n"
"\n"
"from tinamit.ejemplos import obt_ejemplo\n"
"from tinamit.envolt.mds import gen_mds\n"
"\n"
"mds = gen_mds(obt_ejemplo('enfermedad/mod_enferm.mdl'))\n"
"\n"
"extern = {'número inicial infectado': 15}\n"
"res = mds.simular(t=100, extern=extern)\n"
"\n"
"# Visualizar\n"
"plt.plot(res['Individuos Infectados'].vals)\n"
"plt.title('Población infectada')\n"
"plt.xlabel('Días')\n"
"plt.ylabel('Personas')"
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#: ../../source/tutorial/datos.rst:23
msgid ""
"(`Source code <../tutorial/datos-1.py>`__, `png "
"<../tutorial/datos-1.png>`__, `hires.png <../tutorial/datos-1.hires.png>`__,"
" `pdf <../tutorial/datos-1.pdf>`__)"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:31
msgid ""
"Igualmente podemos pasar datos que varían temporalmente. Por ejemplo, la "
"taza de infección puede variar a través de la epidemía."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:2
msgid ""
"from tinamit.tiempo import EspecTiempo\n"
"import numpy as np\n"
"import pandas as pd\n"
"\n"
"extern = pd.DataFrame(\n"
"    data={'taza de infección': np.arange(0.001, 0.005, (0.005-0.001)/100)},\n"
"    index=pd.date_range('2000-01-01', periods=100)\n"
")\n"
"res_base = mds.simular(t=EspecTiempo(100, f_inic='2000-01-01'))\n"
"res_extern = mds.simular(t=EspecTiempo(100, f_inic='2000-01-01'), extern=extern)\n"
"\n"
"# Visualizar\n"
"plt.plot(res_base['Individuos Infectados'].vals, label='Constante')\n"
"plt.plot(res_extern['Individuos Infectados'].vals, label='Variable')\n"
"\n"
"plt.legend()\n"
"plt.title('Población infectada')\n"
"plt.xlabel('Días')\n"
"plt.ylabel('Personas')"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:27
msgid ""
"(`Source code <../tutorial/datos-2.py>`__, `png "
"<../tutorial/datos-2.png>`__, `hires.png <../tutorial/datos-2.hires.png>`__,"
" `pdf <../tutorial/datos-2.pdf>`__)"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:58
msgid ""
"Si quieres más control sobre el uso de variables externos, puedes utilizar "
"la función :func:`~tinamit.mod.extern.gen_extern` para generar un objeto "
":class:`~tinamit.mod.extern.Extern` que puedes pasar al parámetro "
"``extern``."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:63
msgid ""
"Se puede utilizar datos en formato de ``dict``, ``pd.DataFrame`` o "
"``xr.Dataset``."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:66
msgid "Bases de datos"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:67
msgid ""
"Para calibraciones y validaciones, puedes utilizar bases de datos, las "
"cuales te permiten combinar varias fuentes de datos además de especificar "
"datos geográficos."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:70
msgid ""
"En Tinamït, una base de datos (:class:`~tinamit.datos.bd.BD`) está compuesta"
" de una o más fuentes (:class:`~tinamit.datos.fuente.Fuente`). Fuentes "
"pueden representar datos en formato ``.csv`` "
"(:class:`~tinamit.datos.fuente.FuenteCSV`), diccionarios "
"(:class:`~tinamit.datos.fuente.FuenteDic`), ``Dataset`` o ``DataArray`` de "
"``xarray`` (:class:`~tinamit.datos.fuente.FuenteBaseXarray` y "
":class:`~tinamit.datos.fuente.FuenteVarXarray`, respectivamente), o un "
"``DataFrame`` de ``pandas`` (:class:`~tinamit.datos.fuente.FuentePandas`)."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/datos.rst:77
msgid "Ver :doc:`calibs` y :doc:`geog` para más detalles."
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