julienmalard/Tinamit

# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2017+, Julien Malard, محمّد اظہر انعام بیگ
# This file is distributed under the same license as the tinamït package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
# 
#, fuzzy
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"Project-Id-Version: tinamït 2.0\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2019-08-26 19:45+0000\n"
"PO-Revision-Date: 2019-07-20 08:50+0000\n"
"Language-Team: Yoruba (https://www.transifex.com/qatikon/teams/70565/yo/)\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Language: yo\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"

#: ../../source/tutorial/conex.rst:2
msgid "Conectar modelos"
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:5
msgid "Ejemplo muy básico"
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:6
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"Empezaremos con un modelo bastante sencillo. Pero demuestra muy bien cómo "
"funciona Tinamït, y no tienes que instalar cualquier modelo biofísico "
"externo para que te funcione, así que empecemos con este."
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:9
msgid "Primero vamos a utilizar este modelo de dinámicas de sistemas:"
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:15
msgid ""
"El modelo DS determina, dado la lluvia, la cantidad de pesca posible y su "
"impacto en la necesidad de explotar recursos del bosque."
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:18
msgid ""
"Del otro lado, el \"modelo\" biofísico nos da la precipitación según la "
"cubertura forestal."
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:2
msgid ""
"import matplotlib.pyplot as plt\n"
"\n"
"from tinamit.conect import Conectado\n"
"from tinamit.ejemplos import obt_ejemplo\n"
"\n"
"mds = obt_ejemplo('sencillo/mds_bosques.mdl')\n"
"bf = obt_ejemplo('sencillo/bf_bosques.py')\n"
"\n"
"modelo = Conectado(bf=bf, mds=mds)\n"
"\n"
"# Vamos a conectar los variables necesarios\n"
"modelo.conectar(var_mds='Lluvia', var_bf='Lluvia', mds_fuente=False)\n"
"modelo.conectar(var_mds='Bosques', var_bf='Bosques', mds_fuente=True)\n"
"\n"
"# Y simulamos\n"
"res_conex = modelo.simular(200)\n"
"\n"
"# Visualizar\n"
"f, (eje1, eje2) = plt.subplots(1, 2)\n"
"eje1.plot(res_conex['mds']['Bosques'].vals)\n"
"eje1.set_title('Bosques')\n"
"eje1.set_xlabel('Meses')\n"
"\n"
"eje2.plot(res_conex['mds']['Lluvia'].vals)\n"
"eje2.set_title('Lluvia')\n"
"eje2.set_xlabel('Meses')\n"
"\n"
"eje1.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0,0))"
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:36
msgid ""
"(`Source code <../tutorial/conex-1.py>`__, `png "
"<../tutorial/conex-1.png>`__, `hires.png <../tutorial/conex-1.hires.png>`__,"
" `pdf <../tutorial/conex-1.pdf>`__)"
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:53
msgid ""
"Tambiém comparemos a una corrida sin conexión para ver el impacto de incluir"
" las relaciones entre ambiente y humano."
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:58
msgid ""
"Siendo subclases de :class:`~tinamit.mod.Modelo`, modelos BF "
"(:class:`~tinamit.envolt.bf.ModeloBF`) y DS "
"(:class:`~tinamit.envolt.mds.ModeloDS`) también se pueden simular de manera "
"independiente."
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:2
msgid ""
"from tinamit.envolt.mds import gen_mds\n"
"from tinamit.envolt.bf import gen_bf\n"
"\n"
"res_mds = gen_mds(mds).simular(200, nombre='Corrida_MDS')\n"
"res_bf = gen_bf(bf).simular(200, nombre='Corrida_BF')\n"
"\n"
"# Visualizar\n"
"f, (eje1, eje2) = plt.subplots(1, 2)\n"
"eje1.plot(res_conex['mds']['Bosques'].vals, label='Conectado')\n"
"eje1.plot(res_mds['Bosques'].vals, label='Individual')\n"
"eje1.set_title('Bosques')\n"
"eje1.set_xlabel('Meses')\n"
"\n"
"eje1.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0,0))\n"
"\n"
"eje2.plot(res_conex['mds']['Lluvia'].vals)\n"
"eje2.plot(res_bf['Lluvia'].vals)\n"
"eje2.set_title('Lluvia')\n"
"eje2.set_xlabel('Meses')\n"
"\n"
"f.legend()"
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#: ../../source/tutorial/conex.rst:29
msgid ""
"(`Source code <../tutorial/conex-2.py>`__, `png "
"<../tutorial/conex-2.png>`__, `hires.png <../tutorial/conex-2.hires.png>`__,"
" `pdf <../tutorial/conex-2.pdf>`__)"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:88
msgid "Opciones de tiempo"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:89
msgid ""
"Si quieres más control sobre los detalles del eje de tiempo, puedes pasar un"
" objeto :class:`~tinamit.tiempo.tiempo.EspecTiempo` a la función "
":func:`~tinamit.mod.Modelo.simular`. Allí puedes especificar no solo el "
"número de paso sino también una fecha inicial (útil para corridas con datos "
"o clima externo), el tamaño de cada paso, y la frequencia con cual se "
"guardan los resultados."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:94
msgid ""
"from tinamit.tiempo.tiempo import EspecTiempo\n"
"\n"
"t = EspecTiempo(100, f_inic='2000-01-01', tmñ_paso=1, guardar_cada=1)\n"
"modelo.simular(t)"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:102
msgid "Unidades de tiempo"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:103
msgid ""
"Tinamït se encargará de convertir entre unidades de tiempo para ti si "
"difieren entre tus modelos. No obstante, si uno de tus modelos tiene unidad "
"de tiempo no convencional o está en un idioma que Tinamït no reconoce, puede"
" ser que tengas que especificar la conversión manualmente con "
":func:`~tinamit.unids.nueva_unidad`, :func:`~tinamit.unids.agregar_trad` o "
":func:`~tinamit.unids.agregar_sinónimos`."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:108
msgid ""
"from tinamit.unids import nueva_unidad, agregar_trad, agregar_sinónimos\n"
"\n"
"# Una estación tiene 4 meses\n"
"nueva_unidad(unid='Estación', ref='Mes', conv=4)\n"
"\n"
"# \"día\" se dice \"நாள்\" en Tamil\n"
"agregar_trad('día', 'நாள்', leng_trad='த', leng_orig='es', guardar=True)\n"
"\n"
"# \"தினம்\" también quiere decir \"día\" en Tamil\n"
"agregar_sinónimos('நாள்', \"தினம்\", leng='த', guardar=True)"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:122
msgid ""
"Tinamït reconoce las unidades de tiempo siguientes: ``año``, ``mes``, "
"``semana``, ``día``, ``hora``, ``minuto``, ``secundo``, ``microsecundo``, "
"``millisecundo``, y ``nanosecundo``."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:126
msgid "3+ modelos"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:127
msgid ""
"Si tienes más que 2 modelos para conectar, también es fácil con la clase "
":class:`~tinamit.conect.SuperConectado`. Se pueden conectar de manera "
"horizontal o jerárquica, cómo prefieres."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:131
msgid "Horizontal"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:132
msgid ""
"Se pueden conectar modelos individuales de manera \"horizontal\" en un solo "
"modelo :class:`~tinamit.conect.SuperConectado`."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:135
msgid ""
"from tinamit.conectado import SuperConectado\n"
"\n"
"# Crear los 3 modelos\n"
"mod_1 = MiModelo1(nombre='modelo 1')\n"
"mod_2 = MiModelo2(nombre='modelo 2')\n"
"mod_3 = MiModelo3(nombre='modelo 3')\n"
"\n"
"# El Conectado\n"
"conectado = SuperConectado([mod_1, mod_2, mod_3])\n"
"\n"
"# Conectar variables entre dos de los modelos por el intermediario del tercero.\n"
"conectado.conectar_vars(\n"
"    var_fuente='Var 1', modelo_fuente='modelo 1', var_recip='Var 2', modelo_recip='modelo 2'\n"
")\n"
"conectado.conectar_vars(\n"
"    var_fuente='Var 2', modelo_fuente='modelo 2', var_recip='Var 3', modelo_recip='modelo 3'\n"
")\n"
"\n"
"# Simular\n"
"res = conectado.simular(10, vars_interés=[mod_1.variables['Var 1'], mod_3.variables['Var 3']])"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:158
msgid ""
"Los variables ``Var 1`` del ``modelo 1`` y ``Var 3`` del ``modelo 3`` ahora "
"tendrán valores idénticos a través de la simulación."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:162
msgid "Jerárquica"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:163
msgid "También se pueden anidar modelos adentro de otros."
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:165
msgid ""
"# Los tres modelos\n"
"mod_1 = MiModelo1(nombre='modelo 1')\n"
"mod_2 = MiModelo2(nombre='modelo 2')\n"
"mod_3 = MiModelo3(nombre='modelo 3')\n"
"\n"
"# El primer Conectado\n"
"conectado_sub = SuperConectado(nombre='sub', modelos=[mod_1, mod_2])\n"
"conectado_sub.conectar_vars(\n"
"    var_fuente='Var 1', modelo_fuente='modelo 1', var_recip='Var 2', modelo_recip='modelo 2'\n"
")\n"
"\n"
"# El segundo Conectado\n"
"conectado = SuperConectado([conectado_sub, mod_3])\n"
"conectado.conectar_vars(\n"
"    var_fuente=mod_2.variables['Var2'], var_recip='Var 3', modelo_recip='modelo 3'\n"
")\n"
"\n"
"# Correr la simulación\n"
"res = conectado.simular(10, vars_interés=[mod_1.variables['Var 1'], mod_3.variables['Var 3']])"
msgstr ""

#: ../../source/tutorial/conex.rst:187
msgid ""
"Este código dará resultados idénticos a los del ejemplo horizontal arriba."
msgstr ""